Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - BME -- Távközlési és Médiainformatikai Tanszék - TMIT BME - Távközlési és Médiainformatikai Tanszék - TMIT
 
 
| Témakiírások | | | | | IW  
 
 
Önálló labor
Kiírt témák

GPU erőforrás használata Kubernetes alapú alkalmazások esetén (GPU resource usage for Kubernetes-based applications)

A Kubernetes vezető konténer orchesztrációs platform, ami segíti konténer alapú alkalmazások telepítését, futtatását és menedzsmentjét felhő környezetben. Alapértelmezetten a Kubernetes-be telepített alkalmazások CPU erőforrást kérhetnek a futásukhoz, ez azonban nem minden alkalmazás esetén megfelelő. Például tanuló algoritmusok, vagy képfeldolgozó szolgáltatások futtatása esetén a teljesítmény jelentősen javítható, ha GPU erőforrást kap az alkalmazás. A téma során megvizsgáljuk, hogyan lehet GPU erőforrást hozzáadni a Kubernetes klaszterhez, és hogyan tud ehhez hozzáférni egy alkalmazás.

Kulcsszavak: Kubernetes, GPU, machine learning, video processing, gépi tanulás, videokártya
Témavezető: Sonkoly Balázs
Oktatók: Fodor Balázs, Sonkoly Balázs.
A következő tantárgyakhoz javasolt:
 vitma387 (Önlab, IVIR szakirány)
 vitma415 (Szakdolgozat)
 vitma416 (Szakdolgozat)
 vitma417 (Szakdolgozat, IVIR szakirány)
 vitmal01 (Info, BSc, Önálló laboratórium)
 vitmm855 (Info, MSc, Önálló laboratórium 2, Hálózatok és szolgáltatások)
 vitmm861 (Info, MSc, Önálló laboratórium 2, Médiainformatika)
 vitmm905 (Diplomatervezés 1. (Info, Hálózatok és szolgáltatások szakirány))
 vitmm911 (Diplomatervezés 1. (Info, Médiainformatika szakirány))
 vitmml10 (Info, MSc, Önálló laboratórium 1)
 vitmml11 (Info, MSc, Önálló laboratórium 2)
 vitmm376 (Projekt labor 1)
 vitmm377 (Diplomatervezés 1 [analytics])
 vitmm379 (Önálló laboratórium 1)
 vitmm380 (Önálló laboratórium 2)
 vitmm381 (Diplomatervezés 1)
 vitmm382 (Diplomatervezés 2)
 vitmm388 (Projekt labor 2)
QR:    (mi is az?)
 
 katt. a nagyításhoz
 
Kedvencekbe felvesz   Jelentkezés